約 4,311,104 件
https://w.atwiki.jp/mgsv/pages/8.html
https://w.atwiki.jp/aniwotawiki/pages/29937.html
登録日：2014/09/24 Wed 12 11 41 更新日：2024/07/05 Fri 20 56 07NEW! 所要時間：約 3 分で読めます ▽タグ一覧 DM クリーチャー コスト6 デュエマ デュエル・マスターズ ドラグナー ドラグナー(デュエル・マスターズ) ドラゴン・サーガ メタルアベンジャー リキッドだけどソリッド リキッド・ピープル リキッド・ピープル閃 水文明 水文明のクリーチャー 龍覇 M・A・S 龍覇メタルアベンジャー ウォォリャァァ！勝利の方程式、発射準備完了だー！ ---龍覇 メタルアベンジャー 《龍覇 メタルアベンジャー》とは、デュエル・マスターズのクリーチャーである。 概要 ドラゴン・サーガにおける、ドラグハートを取り扱うことができるドラグナーのひとり。 ヒーロー組織であり、また「龍素」の研究を行うリキッド・ピープル閃の主力の存在である。 フレーバーテキスト的に、あくまで彼自身は研究者側ではなく武人、と言った感じの男。もっともリキッド・ピープルはだいたい熱血なんだけど。ロック・ビーストの前に自分たち自身の熱で蒸発してしまわないか心配である。 龍覇 メタルアベンジャー 水文明 (6) クリーチャー：リキッド・ピープル閃/ドラグナー 4000 このクリーチャーをバトルゾーンに出した時、コスト2以下のドラグハート1枚、または、コスト4以下の水のドラグハートを1枚、自分の超次元ゾーンからバトルゾーンに出す。（それがウエポンであれば、このクリーチャーに装備して出す） 呪文の効果で相手がバトルゾーンにあるクリーチャーを選ぶ時、このクリーチャーを選ぶことはできない。 場もちがいいためドラグナーサイクルとしても優秀な存在であり、《真理銃 エビデンス》を使いこなすまさに優秀なクリーチャーであった。 なにより踏み倒しに規制がかかりやすいドラゴン・サーガの環境においても、コスト軽減や踏み倒しに対応しており、使えるエビデンスもマナ自体には何の制限もかかってはいない。 そのため青単に関わらず青系のデッキには普通に入りやすい優秀なドラグナーであった。 真理銃 エビデンス 水文明 (4) ドラグハート・ウエポン このドラグハートをバトルゾーンに出した時、または、これを装備したクリーチャーが攻撃する時、カードを1枚引いてもよい。 龍解：自分のターンの終わりに、そのターン、自分の水のクリーチャーまたは水の呪文を合計3枚以上、召喚または唱えていれば、このドラグハートをクリーチャー側に裏返し、アンタップする。 だが、そのエビデンスをもってしても、背景ストーリーでは火文明相手に敗北。実際のゲームでもドラグハートでは汎用性の高い部類であるエビデンスを使えるぶん、エバーローズ、ウルボロフ、サソリスに比べれば優秀なメタルアベンジャーであったが、流石にガイハートを手に快進撃をはじめたグレンモルト相手には分が悪すぎた。 そして行方知れずとなり、結果ニュートンの敗北にも繋がってしまう。 だがアクア・メディアクリエイターがエビデンスと水文明の空母ピタゴラスを、イソロック艦長の決定のもとに組み合わせ、《龍波動空母 エビデゴラス》とした。そしてそれを扱える男を探していた時… 彼は山ごもりから帰ってきた。 これがワシの導き出した最終龍理じゃい！ ---龍覇 M・A・S 龍覇 M・A・S（メタルアベンジャーソリッド） 水文明 (6) クリーチャー：リキッド・ピープル閃/ドラグナー 2000 このクリーチャーをバトルゾーンに出した時、コスト4以下の水のドラグハートを1枚、自分の超次元ゾーンからバトルゾーンに出す。（それがウエポンであれば、このクリーチャーに装備して出す） このクリーチャーをバトルゾーンに出した時、バトルゾーンにある相手のコスト6以下のクリーチャーを1体選び、持ち主の手札に戻してもよい。 パワーも低くなり、出せるドラグハートは水文明限定になってしまったが、その代わりに広範囲なバウンスがついてきており、なにより同弾収録のとあるドラグハートのお陰で「それを出せるドラグナーが８枚体制にできる」というのが大きなウリとなった。またビートダウンにはこっちのほうが都合がいいという話もある。 そのドラグハートがまさに上で言ったエビデゴラスなのだが… 龍波動空母 エビデゴラス 水文明 (4) ドラグハート・フォートレス 自分のターンのはじめに、カードを1枚引いてもよい。 龍解：自分がカードを引いた時、それがそのターンに引く5枚目のカードであれば、このドラグハートをクリーチャー側に裏返し、アンタップする。（ゲーム開始時、ドラグハートは自身の超次元ゾーンに置き、バトルゾーンを離れた場合、そこに戻す） 「フォートレス」ってなんぞや？ フォートレスは、デュエル・マスターズの新カードタイプのひとつで、横向きのイラストが特徴的なカード。 バトルゾーンに登場するがクリーチャーでもクロスギアでもないうえ、ウエポンと違うのが「ドラグナーとひっついている必要がない」ことである。 このため、M・A・Sはエビデンスを付ける場合はアンタッチャブルを失っているので危なっかしいが、エビデゴラスなら自分がどうだろうがエビデゴラス自体は無事なので何の問題もない。 しかもこのエビデゴラスは、かつてメタルアベンジャーに苦渋をなめさせたガイギンガと同じかそれ以上に強いドラグハートだったりする。 まず、除去耐性の強い置きドローソースというだけでも優秀である。だがそれだけなら、水文明にとってはドローなど腐るほどあるので気にならないかもしれない。 だが、こいつは龍解条件自体にドローを要求する。自分の効果、ドローステップのドロー、そして後３枚。 後３枚引くだけとか水文明にはちょろすぎる話である。 そして龍解するとこうなる。 最終龍理 Q.E.D.+ 水文明 (7) ドラグハート・クリーチャー：クリスタル・コマンド・ドラゴン 11000 自分のターンのはじめに自分の山札の上から5枚を見る。そのうちの1枚を山札の上に戻し、残りを好きな順序で山札の一番下に置く。その後、カードを1枚引いてもよい。 自分の水のドラゴンはブロックされない。 W・ブレイカー 龍回避－このクリーチャーがバトルゾーンを離れるとき、バトルゾーンを離れるかわりに、フォートレス側に裏返す。 自身を含む全水ドラゴンのアンブロッカブル化、エビデゴラス時よりさらに都合のいいドロー操作、WB付のスペックだけでも強いが、更に「龍回避」がついてくる。 この龍回避は、サイキック・クリーチャーの「解除」と同じで、除去されるときにかわりにフォートレスに戻る。 このため、「カードタイプを問わない除去」と「置換効果による除去」意外には無類の耐性を誇る。わかりやすく言えば「場からはなれない」でだいたいあってる。そもそも「カードタイプを問わない除去」は重いものだらけで、「置換効果による除去」にいたってはそれをサブで投入できるほど楽なカードがない、これにつきる。コロコロでもフォートレスは除去手段がほぼないことを売りにしていることを表明しており、ウエポンがドラグナーごと除去ればよかったのに対して圧倒的に強い。 なお他のフォートレスサイクルはクリーチャー面に龍回避なんてついてない。こいつも付けなければまだ除去もワンチャンあったというのに… とまあ、エビデゴラス自体もすごいのだが、やはりメタルアベンジャーが死んだと思ったら生きてたことがすごいのも事実。 だってガイギンガ出せるのはグレンモルトだけだから４積みしか出来ないのがこちらは８積み可能ですぜ旦那。 オマケにM・A・Sもメタルアベンジャーと同じくマナ自体には何の制限もありません。そのためギフトアベンジャーなるデッキも考案されているとかなんとか。 ν(ニュー)・龍覇 メタルアベンジャーR(リベンジ) 水文明 (7) クリーチャー：クリスタル・コマンド・ドラゴン/リキッド・ピープル閃/ドラグナー 6000 このクリーチャーをバトルゾーンに出した時、コスト3以下のドラグハートを1枚、またはコスト5以下の水のドラグハートを1枚、自分の超次元ゾーンからバトルゾーンに出す。（それがウエポンであれば、このクリーチャーに装備して出す） このクリーチャーをバトルゾーンに出した時、カードを1枚引いてもよい。 W・ブレイカー M・A・Sがさらに進化したメタルアベンジャーの最終形態。 登場時ドローを得たことで腐りづらくなり、コマンド・ドラゴンを得たことで侵略や革命チェンジにも対応した。 対応するドラグハートは《超龍素要塞 エビデシュタイン》だが、ぶっちゃけ上述の《龍波動空母 エビデゴラス》を出したほうが強い。 余談 リキッド・ピープル閃の命名ルールはヒーローの名前なので（厳密ではないが）、彼は「アベンジャーズ」からとっていると考えられる。 M・A・S（メタルアベンジャーソリッド）はコナミの「メタルギアソリッド」から来ているのだろう。TCGのライバル会社をネタにして大丈夫かと思ってしまうがかのディ○ニーに喧嘩売ったタカラトミーなら何の問題もないか。 リキッド・ピープルなのにソリッド。液体なのか個体なのか。 M・A・Sは《サイバー・A・アイアンズ》同様真ん中が顔みたいに見える。 （・A・） ν(ニュー)・龍覇 メタルアベンジャーR(リベンジ)は、当時のリキッドピープルでガンダムネタが多用されていたことから「ν(ニュー)ガンダム」が元ネタか。 ドラグナーサイクルでは一足早く「ドラグナーとして再登場」した。火文明は通常クリーチャーがドラグナーになったりその逆になったりをしているがこちらは出ている２種ともドラグナー。 デュエプレでは他のドラグナー同様、レアリティが付属する《龍素王 Q.E.D.》に合わせてビクトリーレアになっている。 関連カード 龍素王 Q.E.D. 水文明 (7) ドラグハート・クリーチャー：クリスタル・コマンド・ドラゴン 11000 呪文の効果で相手がバトルゾーンにあるクリーチャーを選ぶ時、このクリーチャーを選ぶことはできない。 各ターン、自分の水のクリーチャー1体目を、コストを支払わずに召喚してもよい。 各ターン、自分の水の呪文1枚目を、コストを支払わずに唱えてもよい。 W・ブレイカー エビデンスの龍解後の姿。 こちらはこちらでフォーミュラエクストラウィンを始め、《深海の伝道師 アトランティス》を毎回使いまわすコントロールや豪快に進化を繰り出すビートダウンなど様々なデッキに投入された。 エビデゴラスの龍解条件である「ドロー５枚」をこいつで《龍素記号iQ サイクロペディア》などを踏み倒して簡単に満たせるので相性はいい。二体のQ.E.D.とか地獄絵図だけど。 デュエプレではちゃっかり擬人化枠で登場。 本人曰くコミュニケーション用のホログラムらしい。 追記・修正お願いします。 △メニュー 項目変更 この項目が面白かったなら……＼ポチッと/ -アニヲタWiki- ▷ コメント欄 [部分編集] 何故かレース中に山籠りしていた人。何を考えていたのやら -- 名無しさん (2014-09-24 13 21 28) ↑エバーラストがニートはじめたから別に驚くことでもない ファンキー・ナイトメアに至っては死んでたし -- 名無しさん (2014-09-24 13 43 49) ディヌニーだけに飽き足らずライバル会社までにもネタにしていくタカラトミー社ひいてはウィザーズ社が大好きです -- 名無しさん (2014-09-24 17 52 52) ↑3 別コロの漫画だと死んでたんだぜこいつ…それよりはよっぽどマシな扱いさ -- 名無しさん (2014-09-25 14 55 18) メタルアベンジャー！？し、死んでる！ -- 名無しさん (2014-09-25 21 00 13) ↑ M・A・S「残念だったな。トリックだよ」 -- 名無しさん (2017-02-28 18 02 35) 名前 コメント
https://w.atwiki.jp/kt108stars/pages/3735.html
690 名前：ＮＰＣさん[sage] 投稿日：2008/07/26(土) 12 08 47 ID ??? この間のDX陽炎でガンダムvsメタルギアの戦闘に巻き込まれた。 ガンダムもメタルギアもHPが10000以上あり、お互いに与えるダメージが 一撃で1000以上でクライマックスでPCがガンダムをカバーリングして リザレクト以外やることが無かった。 なんでガンダムvsメタルギアかっつうとロボの外見として出した参考資料が ガンダムアレックスとメタルギアレイだったから。 スレ192
https://w.atwiki.jp/morninggame/pages/13.html
※注意事項 ＰＳ、ＰＳ２タイトルは動かない場合再安価する恐れアリ それと夕飯タイムだけ長めなのでそれだけお許しを… また、準備に時間がかかる場合があります。（30分～） 随時スレには書いていきますが、配信開始までまったりお待ち下さい。 私の腕では詰まってしまいそうな難しい縛りはｇｄｇｄになる恐れがあるので 拒否する場合がありますのでご了承下さいませ。 リスト殆どのゲームが未経験が多いので安価条件はわかりやすい表記でお願いします。 手持ちのゲームリスト ＰＳ グラディウス外伝 蒼天の白き神の座 ゼルドナーシルトスペシャル サンパギータ ストライカーズ1945 トラップガンナー 天空のレストラン 悪魔城ドラキュラ月下の夜想曲 ★普通にはクリア実況済み メタルギアソリッド 通常版 メタルスラッグＸ ★サバイバルで何面かまで実況済み ＤＸ人生ゲーム３ ★サシでＣＰＵと勝負実況済み マリーのアトリエ エリーのアトリエ ヴァルキリープロファイル スターオーシャンセカンドストーリー ＰＳ２ ICO 鉄拳5 バイオハザード4 ギルティギアゼクスプラス エースコンバット5 Z.O.E ～ZONE OF THE ENDERS～ アヌビス ＺＯＮＥ ＯＦ ＥＮＤＥＲＳ ギルティギア＋ ギルティギア-イグゼクス #リロード ギルティギアアクセントコア ザ。ランブルフィッシュ 戦国BASARA2 ＢＡＳＡＲＡ２ＨＥＲＯ ヘルミーナとクルス メタルギアソリッド2通常版 メタルギアソリッド３ メタルギアソリッド３ サブシスタンス アーマードコア3 サイレントライン アーマードコア2 アーマードコアラストレイヴン アーマードコアネクサス デビルメイクライ デビル メイ クライ 3 機動戦士ガンダムＳＥＥＤ連合ＶＳＺＡＦＴ ソウルキャリバー2 ソウルキャリバー3 マーセナリーズ エースコンバット・ゼロ ザ・ベルカン・ウォー グラディウスＶ 史上最強の弟子ケンイチ 激闘！ラグナレク八拳豪 メタスラ5 メタスラ4 メタスラコレクション アトリエ３ リリーのアトリエ プラス ガンバリコレクション＋タイムクライシス ヴァンパイアナイト かまいたちの夜３ 絶対絶命都市 真コントラ モジブリボン カルドセプトセカンドエキスパンション バレーボールワールドカップヴィーナスエヴォリューション 楽勝パチスロ宣言3 リオデカーニバル 十字架600式 SIMPLE2000シリーズ Vol.88 THE ミニ美女警官 SIMPLE2000シリーズ Vol.101 THE お姉チャンポン ～THE姉チャン2特別編～ SIMPLE2000シリーズ Vol.88 THE ミニ美女警官 SIMPLE2000シリーズ Vol.63 もぎたて水着!女まみれの THE 水泳大会 SIMPLE2000シリーズVol.115 ＴＨＥ ルームシェアという生活。 グラディウスIII＆IV ～復活の神話～ SIMPLE2000シリーズ Vol.105 THE メイド服と機関銃( ガンサバイバー4 バイオハザード ヒーローズネバーダイ SIMPLE2000シリーズVol.121 ＴＨＥ ぼくの街づくり2～街ingメーカー2 北斗の拳 ～審判の双蒼星 拳豪列伝～ MARVEL VS.CAPCOM2 NewAge of Heroes 虫姫さま エスプガルーダ SKY GUNNER ゲームになったよ！ドクロちゃん ～健康診断大作戦～ ゆめりあ どこでもいっしょトロといっぱい いちご100％ストロベリーダイアリー パイレーツ オブ カリビアン ワールド エンド ベルセルク 千年帝国の鷹篇 聖魔戦記の章 ゴッドオブウォー ルパン三世 ルパンには死を、銭形には恋を ～ナイツ～nights into dreams ランブルローズ るろうに剣心 -明治剣客浪漫譚- 炎上！京都輪廻 大神 金色のコルダ２ ぷよぷよ15周年カーニバル GTA サンアンドレアス アルカナハート オーディンスフィア 影牢２ ダークイリュージョン シャイニングウィンド 天下人 ドラッグオンドラグーン２ モンスターハンター２ みんな大好き カタマリ魂 スパルタン！ ～古代ギリシャ英雄伝～ ラクガキ王国２ 二人のファンタビジョン メダルオブオナーヴァンガード メダルオブオナーヨーロッパ強襲 ロマンシングサガ ミンストレルソングス パイレーツオブカリビエン ワールドエンド ＭＡＭＥ、 クイズゲーム(マイエンジェルなど) 古いシューティングなど1995年以前のレトロゲームがほぼ中心 カプコン以外の格闘ゲームなど無いのも多いのでご了承下さい KOFシリーズ殆どないかも ＳＦＣ 正規ソフト全部 縛り無しで ＲＰＧは超倍速でやります。
https://w.atwiki.jp/genai_problem/pages/10.html
このページでは「画像生成AIは何が問題なのか？」をまとめています。 →具体的な被害事例集は当wiki内「画像生成AI 炎上・論争・被害事例まとめ」をご参照ください。 →生成系AI全般の問題点については当wiki内⇒「生成系AIが抱える問題まとめ【社会やクリエイティブへの悪影響】」をご覧ください。 + 編集者の方へ 自由に編集してください。箇条書き形式です。 新しい問題点を書く場所が分からない場合は、下部の「その他の問題」欄に加えてください。 このページの旧名称は「画像生成AIの問題点と被害事例」です。実内容に合わせてページ名を改名しました。 具体的な被害事例を詳しく説明する用途はページを分けました→画像生成AI 炎上・論争・被害事例まとめ 上記ページと一部内容が被っても構いません。 情報量が膨らんできたら必要に応じて個別ページ化を検討してください。 下の画像はSNS等にこのwikiのURLを貼り付けた際表示されるサムネイルとなることを想定して作った画像です。仮の画像ですので自由に差し替えて頂いて構いません。 【目次】 AI画像生成は何が問題なのか？専門家の見解 はじめに 経済的側面学習元への還元が皆無 生産速度による市場の埋め尽くし 企業によるダンピング 生産者減少に伴う産業の衰退 日本から海外への資産の流出 法律的側面現状に則さない現行の法律 アニメ・マンガ・ゲーム・映画など各メディアの版権キャラクターが出力されてしまう 児童ポルノ問題 剥ぎコラ・アイコラ問題 機械学習を用いた脅迫事件 新たな盗作の手段、新手のトレパクともいえるimg2img(i2i) 倫理的側面無断学習 生成物へのウォーターマークの映りこみ 生成物へのサインの映りこみ 学習元へのリスペクトの無さ フェイク画像による混乱 実在の人物を学習して偽の写真が作成された問題 AI画像を使ったなりすまし 人権面から見る問題 絵を描くことを生業や趣味にしている人、芸術文化の中にいる人への中傷や嫌がらせ 文化的側面文化の破壊 AI画像生成で大量に出力されることになった絵柄や塗り方の陳腐化 絵描きのAI利用とファンの反応 pixivをはじめイラスト投稿サイトなどの大半をAI生成画像が占めるように AI絵によって手描きさえも天秤にかけられてしまう その他の問題ローカル環境ツールが出回ってしまったことによる問題 イラスト業界の権利団体の乏しさに付け込んだマネタイズ 「AI」という名称がつけられていることに起因する、生成AIに対する人々の認知の散在性 AIデータセットから作品等を削除する際にオプトアウト制を採用する事の限界 海外デモ活動画像を使用したレッテル貼り 具体的な被害事例 i2iによる被害事例 DreamBooth、LoRAによる被害事例 AI画像生成は何が問題なのか？ 専門家の見解 AIグラビア写真集の波紋 生成AIと著作権の関係は？悪用のリスクは？ | NHK | WEB特集 | AI（人工知能） 早稲田大学法学学術院 上野達弘教授 「日本では、インターネットやSNS上にある膨大な画像や写真についてAIによる学習は自由に行えることになるが、AIを使って画像や写真を生成し、生成したものを販売するなどは著作権を侵害するリスクが生じてくることがあり注意が必要だ」 「今後、文章や画像だけではなく、アニメや映画などAIによる生成物は、ますます広がっていくことが予想される。生成されたものが著作権を侵害しているとして訴えられるような事例も出てくるかもしれない」 国立情報学研究所 越前功教授 「生成AIがどんな画像を学習しているか明らかにされておらず、ネット上の個人の写真が使われている可能性は十分にあります」 「最近では生成AIで、驚くほど高画質な特定の人物の画像を、容易につくれるようになってきました。実在する人物について、何十枚かの写真があれば作成者の望むままに本当かうそかわからない画像を作ることができるのです。これは、不適切なものも作れるということなので深刻です。一般の人でも効率的かつ、低コストでできるようになっています」 「技術が進展し、1年後にどのような世界になっているかわからないことを知ってもらい、リスクを理解してもらう必要があると思います。技術の発展を止めることはできないので、例えば偽画像を見抜くツールの開発といった技術的手段や、法律の整備、啓蒙活動など多角的に取り組んで行く必要があります」 アメリカ著作権局の元最高法務責任者Jon Baumgarten氏 Former Copyright Office GC Warns Against Blanket Assertions That AI Ingestion of Copyrighted Works ‘Is Fair Use’ （要約）コピー機の使用が盛んになった頃「フェアユース」と主張されたが、代表的な判例におけるフェアユースの徹底的な分析の結果、誤りであることが証明された。その司法判断は複写を萎縮させたり阻害したりしたわけではなく、むしろ複写を容易にし、知識へのアクセスを向上させ、著作者と著作権者に補償金を支払う、自発的な集団許諾の体制へと導いた。 現在のアメリカ著作権局長も第1回US-Asia国際著作権シンポジウム［人工知能と著作権法］ – 早稲田大学知的財産法制研究所[RCLIP]で生成AIに否定的な見解を示したとTwitterでは記録されているが、公的な映像記録などは無い。 三大学術誌(Nature, Science, Cell)含む学術誌の対応 科学誌は論文の共著者としてChatGPTを認めない方針 | TEXAL Science誌の編集長であるHolden Thorp氏は、すべての論文の投稿は著者のオリジナル作品でなければならず、AIによって作られたコンテンツは盗作の一形態であると述べている。著者は、完全に開示し、Scienceが承認した場合のみ、このツールを使用することができる。ChatGPTのような大規模な言語モデルは、インターネットから収集した膨大な量のテキストで学習するため、学習データにある文章と非常に類似した文章を再生することができる。 「何年もの間、Science誌の著者は、『作品はオリジナルである』ことを証明するライセンスに署名してきました。Science誌にとって、“オリジナル”という言葉は、ChatGPTによって書かれた文章が受け入れられないことを示すのに十分なものなのです。結局のところ、ChatGPTからの盗作なのです。さらに、私たちの著者は、彼ら自身が論文の研究に対して責任があることを証明するのです」とThorp氏は述べている。 ChatGPTのようなツールは、文法的な間違いのないテキストを作成するが、AI自身はその内容を理解しているわけではなく、事実を取り違える傾向がある。虚偽の数字を含む見当違いな研究結果を引用することもあるが、人間を騙すには十分な説得力があるものも少なくない。学術的な文章は専門用語が多く、専門家でもChatGPTで書かれた偽の文章を本物だと信じてしまうことがあるのだ。このことは、既にMetaがリリースしたがすぐに公開停止に追い込まれた「科学的知識」AIモデルでも指摘されてされていたことだ。 科学者は、論文で結果をごまかしたいという誘惑に駆られ、あらゆる方法を駆使して偽の研究成果を発表しようとする。 153年の歴史を持つ科学誌の「Nature」がAIが生成した画像の掲載を禁止すると発表 GitHub（料理のレシピなども投稿されているが、主にITエンジニアがソースコードを公開しているサイト）利用者の「生成AI」の対応 【Infostand海外ITトピックス】GitHub Copilotに集団訴訟 AI訓練データで初 - クラウド Watch GitHubは訓練データの個々の詳細は公表していないが、GitHubリポジトリなどを含む公開されたコードで学習していると説明してきた。これらの多くはMIT License、GPL、Apache Licenseなどの一般的なオープンソースライセンスで提供されているものだ。それぞれのライセンスに従って作者名と著作権帰属の表示が必要で、利用や改変の際にも引き継いで明示する義務がある。 ところが、Copilotの出力には、それらが表示されておらず、このことがライセンス違反にあたるというのだ。 （中略） 元のコードから著作権表示を消すことを「オープンソース・ロンダリング」と呼ぶ者もいた。 （中略） 40年以上オープンソース運動にかかわってきたという原告のButterick氏は、開発者の立場からこれを、オープンソースの根本を揺るがす問題だと言う。 提訴後のThe Vergeのインタビューで同氏は「開発者はライセンスを信じてコードを公開しているのに、企業が尊重しないのならライセンスの意味がなくなる」と言い、「ライセンス表記なしでコードを利用させると、オープンソース運動そのものを殺してしまう」と語っている。また、コードに作者を明記することで仕事の獲得につなげている開発者の生活の道を奪うことになるとも述べている。 GitHub、法的論争が続く中、Copilotをビジネス向けにリリース Stack Overflow（ITエンジニア専門のQ Aサイト※）における「生成AI」の対応 大手AI企業に“訓練用データ”の利用料を請求、Q Aサイト「Stack Overflow」による計画の真意 | WIRED.jp Q＆AサイトのStack Overflowが「AI投稿OK」に方針転換して物議、抗議のためモデレーターら600人以上が大規模ストライキに署名|au Webポータル経済・ITニュース ストライキを決行したモデレーターは（中略）「ユーザー生成コンテンツに見せかけたAI生成コンテンツを許すことは、やがてサイトの価値をゼロにまでおとしめることになると確信しています」と懸念を表明しています。 （中略） モデレーターらは公開書簡に「適切なルートを通じて変化をもたらそうとした私たちの努力と危惧は、あらゆる場面で無視されてきました。今、私たちは最後の手段として、10年以上にわたりボランティアの努力を注ぎ込んできたプラットフォームへの献身を打ち切ります」と記して、ストライキの決行を宣言しました。 ※質問にあたって「事前に似たような質問が無いか調べたか、自分でどのような事を試したか具体的に書くこと」等の条件を満たすことが求められており、質問・回答が他のユーザーから投票され、良い評価を得ると自分も投票などの権限が増えていくが、悪い評価を得ると権限が剥奪される。 はじめに 画像生成AIの問題は①「データセットにより引き起こされる問題」と、②「画像生成AIそのものが持つ性質が引き起こす問題」の2点に大別される。 (上記はクリエイティブ方面の問題点であるが、他にも社会的問題としてディープフェイク等により情報の信頼性を揺るがしかねないことも挙げられる。） ①「データセットにより引き起こされる問題」 学習元への経済的還元がない。 学習元が作った成果物によって、学習元の市場と競合する存在になりえる。（つまり、自身の成果物によって、自身が市場から淘汰される可能性がある。） 学習元の模倣による類似品が容易に製作できる。 ②「画像生成AIそのものが持つ性質が引き起こす問題」 生成スピードが早く、類似品を出すことが容易なため、表現の陳腐化も早い。 生成スピードが早いために、プラットフォームへの投稿速度、量ともに尋常ではない。 i2iやControlNetをはじめとする技術によって、盗作が容易であるとともに証明する事が困難。 ①「データセットにより引き起こされる問題」の原因は、現在流通している画像生成AI（StableDiffusionやMidjorney、Nijijorney）のデータセットには著作権で保護された画像や、医療記録、家族写真、戦争の写真等が含まれており、画像の権利者の許諾を得ていないことから発生している。（詳細は⇒主要なAI画像生成サービス） さらに、抑止力が働かない法律であることと、画像生成AIサービスに悪用防止策がなされていないこと、技術がオープンソースで配布されたことによって一層加速し、歯止めがきかない状態となっている。 現在使用されている画像生成AIの多くは拡散モデルと言われいるが、この技術自体に問題があるわけではない。 権利者に無許諾で収集したデータセットを使用して作られたサービスに問題があるのだ。 （さらに言えば、そのサービスが学習元と競合しかねないことが問題である。） なお、HuggingFaceやCivitaiで公開されているモデルのほとんどがStableDiffusionベースであると言っても過言ではなく、どのモデルを使用しても権利的にグレーであることは避けられないのが現状である。それどころか、共有サイトで公開されているモデルは勝手に個人が権利者に無許諾でファインチューニングしている場合がほとんどである為、むしろ権利侵害リスクは高いと言える。 特定作家の絵柄の集中学習モデルを使用することは問題があると認識する人は多いと思われるが、一方で下記2点は使用にあたり問題ないと誤解されることが多い。 ・自身が権利者である画像をファインチューニングする場合 ・自身が権利者である画像をi2iする場合 しかし、上記2点はいずれも、もともとのモデルであるStableDiffusionのデータセットの影響は避けられない為、権利的にグレーであることに変わりはない。 画像生成AIについて、国内外でも多くの抗議が発生しており、海外では訴訟にまで至っている。(詳細は⇒各国の生成系AIへの対応・規制まとめ) 法律やガイドラインもまだ定まっておらず、現在の状況で使用するリスクは高いことを認識する必要がある。 ②「画像生成AIそのものが持つ性質が引き起こす問題」については、データセットの問題が解決された後にも残留するものであり、別途解決方法を模索する必要がある。 最後に、社会的問題としてディープフェイク等により情報の信頼性を揺るがしかねないことも問題として挙げられる。 これまでも画像編集ソフトでもディープフェイクは製作可能であったが、画像生成AIは画像編集ソフトに比べ非常に容易かつ短時間、高品質で製作可能であることが大きな違いである。 誰でも被害者になりうる問題であり、これまでの情報社会の基盤そのものが覆る可能性がある。 上記を踏まえた上で、下記に詳細を列挙する。 経済的側面 学習元への還元が皆無 現行の画像生成AIは学習元に依存しているにも関わらず、学習元へ還元する方法がない。 オープンソースでばらまかれている以上、そもそも還元自体が不可能な構造になっている。 学習元は一方的かつ無断で成果物を収奪され、他者がそれにフリーライドできる状態になっている。 生産速度による市場の埋め尽くし 短期間に大量にコピーされ拡散されることで陳腐化が急速に進む(飽きられる)。学習元の絵描きの与り知らないところでその絵描きの成果物の経済的価値が損なわれる 議会の席では「AIによる生成が出版の世界にまで及んだら国立国会図書館の収容量が足りなくなる」という旨の声も見られた イラストSNSサイトの新着がAIで埋まってしまうため、手描きのイラストが見られる可能性が低くなる 販売サイトも新着作品がAIで埋まり手描きの作品が見られる可能性が低くなる amazonが展開する「Kindle Unlimited」では実写系AIのグラビア写真集が大量に登録される FANZAやDL.siteは大量のAI出力による販売物の審査や対応に追われることになり、AI生成作品の投稿は一か月に一度だけと定められた BOOTHで「AIで生成した背景素材107枚無料配布」があり物議が醸された。手描きの背景アーティストが市場破壊を嘆いた 企業によるダンピング 中国のゲーム会社ではイラストレーターの仕事は70％減少し、報酬は10分の1に引き下げられた 生産者減少に伴う産業の衰退 SNSでは、AIの登場により絵を描くモチベーションが無くなったと嘆くイラストレーターが続出した 絵を練習していた初心者がAIを利用するようになり、絵の成長を妨げてしまう。または完全に絵を描かなくなってしまう 供給過多により需要が消失し、消費が追いつかない可能性 AI生成物を拒否する消費者層と受け入れる消費者層による意識の分断 どれも似たような絵になる、視線誘導がされていない、生成物の加工が雑、などと言ったAI利用が原因の品質の低下 AIの学習は人間のイラストに依存したものであり、イラストレーターの仕事が減るのに比例してAIの発展性も閉ざされる可能性 → 学習素材の不足 日本から海外への資産の流出 日本のコンテンツがAIに学習され、そのAIによって国外のAI開発会社が収益を得る 学習元である日本のクリエイターには何ら還元されない、そのようなビジネスモデルが確立されていない クリエイターの絵柄を無断学習したモデルをコミッションサイトで販売する 無断学習したモデルで生成した絵を、自身の作品として販売する 法律的側面 現状に則さない現行の法律 海外では規制されていようが、現行の法律では日本におけるAIへの学習が合法とされているため日本のコンテンツの海外流出に歯止めが効かない 但し書きを無視して合法を謳い、無断学習が横行している 既存の法律で対応するという政治家の言葉もあるが、時間あたり数百数千の画像が生成可能なため、著作権者がそれらに対応することは困難 アニメ・マンガ・ゲーム・映画など各メディアの版権キャラクターが出力されてしまう プロンプトで直接キャラクター名を指定していないのに、版権キャラクターと瓜二つの容姿の生成物が出てくることがある ファンアート規模の大きい「ウマ娘」や「VTuber」などが顕著であるが、それ以外の作品のキャラクターも出てくる AI生成サービスの中には商用利用可能と表記されているものもある 公式イラストとの重大な類似性が認められた二次創作に関しては、版権元から厳しい処罰を課されるパターンもある 版権キャラであると知らずに生成物を使用し、著作権侵害を引き起こしてしまう可能性。その場合「知らなかったこと」の証明が困難 児童ポルノ問題 実在児童の写真を学習元にした可能性がある児童ポルノ生成 pixivでは海外の業者と推定されるアカウントがAI製の児童ポルノ画像を大量に投稿、pixivは対応に追われることになった 身近な子供を対象にAI製児童ポルノを製造し、商売に利用する可能性（姪の写真を追加学習したいという者もいた） 剥ぎコラ・アイコラ問題 Instagramの女子高生の制服姿の写真を水着の妊婦姿に加工する事例があった AI画像生成ツールによる写真加工や学習を恐れ、園児・学生の入学写真などをSNSに投稿しないよう注意喚起もされている 韓国では中学生が同年代の写真でディープフェイクを生成。その画像でコミッションを受けようとして、懲役刑を受けた事例がある 機械学習を用いた脅迫事件 韓国では、後輩女性のわいせつ画像をAIで合成し「奴隷になれば削除してやる」と脅迫を起こす事件が発生した AIに不満を漏らした中国のイラストレーターが勝手に作品を学習され、見つけ出して暴行してやると脅迫された 新たな盗作の手段、新手のトレパクともいえるimg2img(i2i) i2iやLoRA被害が後を絶えない 従来のトレパク(絵を上からトレースしてパクる)と違い、手で描いてすらいないためより悪質 プラットフォームが「依拠性が認められない」と独自の判断を下し、i2iトレパク画像の削除を拒否した事例が存在 倫理的側面 無断学習 画像生成AIは大量の画像を学習・分析して設計されている。その中にはプライバシー性の高い画像や権利者の所持する画像もある。 家族写真や子どもの写真、医療写真なども含むデータセット 画像生成AIの殆どのベースとなっているStable Diffusionは、LAION-5Bというデータセットを学習している。このデータセットの58億5000万点の画像のうち、数十億枚の著作権で保護された画像が含まれているとされる。もともとはAI研究目的に、主にネット上からクロールされた画像群である。(米国でのStabilityAI/Midjourney/DeviantArtを相手取った訴訟の要因となっている) 国内・海外ともに、世界中のアーティストの作品が無断で学習されている キャラクターコンテンツ団体が権利を持つ作品の画像・有名キャラクターたちの姿も無断で学習されている 無断転載サイト(pixivの無断転載サイト：Danbooruなど)のコンテンツによるデータセット NovelAIは公式にDanbooruコンテンツで学習していることを明言している →https //twitter.com/novelaiofficial/status/1573844864390791169 生成物へのウォーターマークの映りこみ ウォーターマーク(透かし)がAI生成物に映りこむ事例→https //togetter.com/li/1957689 ストックサイトの有料写真素材を学習している 本来は料金を払わないと利用のできない写真素材である ↓midjourneyの例(2022年12月) 画像サムネイル用ダミー画像
https://w.atwiki.jp/idle/pages/19.html
名前 AI ふりがな あい 生年月日 1981年11月2日 血液型 B型 出身地 鹿児島県鹿児島市 公式ファンサイトURL 主な活動 2000年にBMG JAPANから「Cry,just Cry」で歌手デビュー2005年までアジアを中心に活動し、2004年7月に韓国ソウルで行われた「MTV buzz ASIA CONCERT」に安室奈美恵とともに参加、2004年8月には台湾での「TAIPEI MUSIC FESTIVAL」に一青窈、藤木直人らとともに日本代表として参加。 2005年5月にリリースした「Story」が売り上げ枚数30万枚、ダウンロード件数400万件となり、この曲で初のNHK紅白歌合戦出場を果たす。 現在、安室奈美恵とコラボレーションした「FAKE」を発表したり、アフリカ出身のヒップホップ歌手ーケイナーンともコラボレーションしたりと日本国内でなく世界でも活動している。 最新ニュース AIが“史上最強の最高のライブ”を見せる「DREAM TOUR」5月より開催 - 音楽ナタリー 写真を選ぶだけでAIがデザインを自動生成してくれる「ツクルネ！年賀状」 - マイナビニュース アイリス、検温AIカメラの累計販売が3万台に - 日本経済新聞 ソニービズネットワークス「マネージドクラウド with AWS」上にて AIによる画像判別が簡単にできるソリューションを提供開始：時事ドットコム - 時事通信 『明石家紅白！』第10弾にAI、鈴木雅之、DISH//、NiziU、milet（BARKS） - Yahoo!ニュース 6週連続的中の競馬AIが中日新聞杯を予想 厳選ワイド3点＆3連複10点で勝負！ - スポーツナビ - スポーツナビ 「MステSUPER LIVE」第2弾発表で大塚愛、レンジ、ジェジュン、セカオワ、松平健ら10組追加（音楽ナタリー） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース レブコムの音声解析AI電話MiiTelがノーコードのワークフロー自動化ツールZapierと連携開始 - TechCrunch Japan “ユニークで革新的な”AI医療支援システムがグローバルカンファレンス「Healthtech/SUM2021」ピッチコンテストにおいてオーディエンス賞を受賞 - PR TIMES ミロク情報サービス、会計事務所向けERPシステムに「AI仕訳」と「AI-OCR」 - マイナビニュース [FT]シリア戦争犯罪、AIで追及 地元団体と独科学者（写真=ロイター） - 日本経済新聞 世界のAIベースの手術用ロボット市場は、2027年まで年平均成長率16%で成長する見込み - PR TIMES 営業トークを可視化し、データドリブンセールスを実現するAI搭載型営業ツール「Talk Book」提供開始 - PR TIMES AI解析IP電話とインターネット回線をセットで、日本PCサービスが販売 - 週刊BCN＋ AIで設計期間を短縮した Triple Bottom Lineの水上太陽光フロート機構 - AXIS エッジテクノロジー（AIジョブカレ）が2022年1月より現役データサイエンティストによる対面通学講座（機械学習講座2022/1/19開講）を再開！資格取得から転職支援まで充実サポート。：時事ドットコム - 時事通信 数滴の血液から３大疾患の発症リスクを予測するＡＩ活用サービスの仕組み｜ニュースイッチ by 日刊工業新聞社 - ニュースイッチ Newswitch ヤマトグループが「運創業」へと変革する道筋とは〜AI ジャイアンツ Vol.5 - Forbes JAPAN サイネックス、熊本県と「市町村共同利用型ＡＩチャットボット構築業務」で契約 - ニュース・コラム - Y!ファイナンス - Yahoo!ファイナンス ディープラーニング推論エンジン『SoftNeuro(R)』が、ルネサス社SoC「Ｒ-Car」のAIアクセラレーターに対応 - PR TIMES モルフォ、米クアルコム社との協業推進、PC向けSnapdragon上でのAIと画像処理の実装を実現 - PR TIMES 「AIが観光スポットをレコメンドし、密を回避しながら旅を楽しむ」箱根エリアで藤田観光とNew Ordinaryが「旅行」に関する実証実験を開始！ - PR TIMES 会話AIロボット「Romi」、触れ合った小学生97.1％が「楽しかった」、91.1%が「ロボットに興味を持った」と回答：時事ドットコム - 時事通信 ＜AI＞三浦大知と初のコラボ曲パフォーマンス 古舘伊知郎ナビゲーターのWOWOW音楽番組で（MANTANWEB） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース AI技術を搭載した高効率マイクロLEDディスプレイ製造装置「RAP-LLO」シリーズの本格販売開始 - PR TIMES COOOLaが「第15回ASPIC IoT・AI・クラウドアワード2021」にて経営改革貢献賞を受賞致しました。：htmlspecialchars($row_Recordset1[ name_JP ]) ? ：福島民友新聞社 みんゆうNet - 福島民友 野村アセット、プリファードと組みAI運用投信 - 日本経済新聞 クラウド型AI音声認識でリアルタイムに会議を可視化。議事録作成支援ツール「CyberScribe」12月10日、販売開始 - PR TIMES 画像認識AIアルゴリズム開発のサイバーコアとSCオートモーティブエンジニアリング、顧客開拓や技術開発についての戦略的な業務提携合意書を締結 - PR TIMES レトリバのVoC可視化ツールAI「YOSHINA」にanyenvの感情解析サービスが連携、顧客満足度向上や事業拡大の実現をサポート（アスキー） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 【時論】半導体世界１位争い、いま再び始まる＝韓国（中央日報日本語版） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 花王が感性も学習した独自肌評価AI「Kirei 肌 AI」を開発 より緻密な肌評価でツヤとテカリを区別 - FASHIONSNAP.COM 【無料ウェビナー開催】SDKで映像解析AIサービスを内製化する手法をご紹介 - PR TIMES プレジデント社とAI音声プラットフォーム「CoeFont」が、鈴木明子氏著書を日本初となる”本人の声を活用したオーディオブック”制作に挑戦 - PR TIMES 大日本印刷 AI活用の子ども向け知育サービス「おとるーぺ」をクラウドファンディングに出品 - PR TIMES CPU、GPU AIの開発環境に不満はありませんか？ - ITmedia ＦＲＯＮＴＥＯ---大幅に反発、医学論文探索AIソフトウェア「Amanogawa」が日本で特許取得 - ダイヤモンド・オンライン てきぱき「ＡＩ問診」コロナでも安心 全国の医療機関４００カ所以上で導入 患者の待ち時間大幅短縮（神戸新聞NEXT） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース Facebookは「進化したAI」で、世界中の“危険なコンテンツ”を監視できるか - WIRED.jp 「自分の声が嫌いだった」20歳の大学生社長が、月利用者20万人超のAI音声合成を生み出すまで - Web担当者Forum AIでECサイトの販促をパーソナライズ化する、プロモーション最適化エンジンの提供を開始｜ECのミカタ - ECのミカタ 電通デジタルがデータアーティストと「AI活用型コンバージョン率改善サービス」を提供 - Web担当者Forum 越境EC事業者に安心な決済を AI不正検知やビッグデータでリスク管理する「Asiabill」（36Kr Japan） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース AIカフェロボット「root C」の新モデル ニュウマン新宿エキナカに初設置 12月10日からサービス開始 - ロボスタ 大葉の選別～結束を自動化 １時間１２５０枚、ＡＩ判別 愛知・東三温室園芸農協が試験 - 日本農業新聞 「脳波×AI」で技術伝承 ベテランの暗黙知を発掘 - ITpro 瀋陽市、東北地域で初の「次世代AIイノベーション創出発展試験区」に認定(中国) | ビジネス短信 - ジェトロ（日本貿易振興機構） 韓国大統領選に「AI候補」 問われる政治と技術の距離 - 日本経済新聞 『アイの歌声を聴かせて』ミュージカルを観て、違和感を覚えたことはありませんか？【語りたがる俺のための必修アニメ #03｜吉田尚記】（WEBUOMO） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 文字起こしが楽々！ ソースネクストから名刺サイズのAIボイレコ「オートメモS」登場 - GetNavi web 米政府、中国ＡＩ商湯科技への投資禁止へ 10日発表＝ＦＴ（ロイター） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース インフラ分野で出番が増える黒子役 AI活用で総合電機メーカーが存在感（電波新聞デジタル） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース オプティム---AIソリューションが8部門で市場シェア首位を獲得 - ダイヤモンド・オンライン 医療情報提供サービス「ユビーAI受診相談」、新型コロナ関連症状に対応可能な都内約2000件の発熱外来が検索可能に - TechCrunch Japan ＡＩでレタスの収穫時期予測 兵庫県などがアプリの開発進める｜NHK 兵庫県のニュース - NHK NEWS WEB 星野リゾート宿泊ギフト券が当たる！文章要約AI「タンテキ」会員数5,000人突破記念＆クリスマスプレゼントキャンペーン！ - PR TIMES AIを用いて肺炎入院患者の経過を高精度に予測する技術を開発（MONOist） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 「ドローンによる壁面点検の作業項目を大幅削減するAIソフトウェア」開発に関するお知らせ - PR TIMES AIにとって“想定外”でも正しく認識 交通監視など応用に期待 富士通とMIT - ITmedia NEWS 東京工業大学、機械学習の講義ノートが無料公開 Pythonの実装も学べる - Ledge.ai コロナ禍で“進化”する税務調査 職員の勘からAI分析で調査先を絞り込むDX推進（サンデー毎日×週刊エコノミストOnline） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 中国でAI搭載の「魔法の鏡」が人気 自宅で双方向フィットネスが可能に（東方新報） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース AI兵器の規制話し合う国際会議 各国の隔たり大きく今後も議論 - NHK NEWS WEB 【ディープテックを追え】ＡＩが文章を「作成」。日本語の自然言語処理にイノベーション｜ニュースイッチ by 日刊工業新聞社 - ニュースイッチ Newswitch 今年を振り返るキーワード1『コロナ』と、『AI』によるワクチン・治療薬の進展 - トウシル AIが半導体の「設計者」に Google、回路配置100倍早く - 日本経済新聞 AI搭載のロボット型無人コーヒーバリスタがJR東京駅に登場（FNNプライムオンライン） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 「ＡＩが監視するＡＴＭ」 目的は…振り込め詐欺防止【佐賀県】（佐賀ニュース サガテレビ） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 【AI予想】オッズ次第では魅力的な存在に 阪神JFでAIが選んだ注目馬を分析（netkeiba.com） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 日立ソリューションズ・テクノロジー、AI画像認識システム構築をトータルで支援するサービス（Impress Watch） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 表情豊かで人間そのもの！ AIをヒト化する未来のヒューマノイド｢Ameca｣ - GIZMODO JAPAN 敵はAIや量子コンピューティングに投資している --英MI6長官が語った変化の必要性（ZDNet Japan） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース コサイン類似度（Cosine Similarity）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT - ITmedia 180種類以上の学習済みAIモデルを使い放題 AI開発の“痒いところ”に手が届くプロダクト - Ledge.ai リベリオン「アイオン」世界最速ファイナンスAI半導体に（THE Korea Economic Daily Global Edition） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース ミクシィ、なぜロボット開発に参入？ 目指すは「一人に一AI」の世界（リアルサウンド） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 「なにこれすごい」「適度な普通感！」AIが生成した架空のアイドル - Ledge.ai Clearview AI、物議かもす顔認識技術で特許取得へ（CNET Japan） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 「説明可能なAI」に企業が注目 欧州規制案などに対応 - 日本経済新聞 グーグルを追われたAI倫理研究者が、新たな研究所を開設した理由（WIRED.jp） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 投げるも打つもAIに分析される立場の大谷翔平選手はAIを超え続けられるか？（＠ＤＩＭＥ） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 松尾豊氏が講師を務める無料AI講座「AI For Everyone」登録者数が1万5000人を突破 - Ledge.ai データ分析やAI予測の基本中の基本「回帰分析」「最小二乗法」の基礎をPythonコードと図で理解する - ITmedia 東大・松尾教授 AI起業家の輩出に全力 - 日経ビジネスオンライン AIで数学の新たな定理発見 英DeepMindと数学者がNatureに共同論文 - ITmedia NEWS 初学者向け「Amazon Textract」（AIドキュメント分析サービス）をPythonで利用するには - ITmedia AIが取って代わり「私の仕事」がなくなる前に 事務からIT、女性たち学び直し急ぐ（NIKKEI STYLE） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース AI導入の成否、やはり「人の介在」がカギとなる理由（ZDNet Japan） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 《2021年版》伸びるAI（人工知能）企業6選｜伸びる企業の特徴まで解説 | AI専門ニュースメディア AINOW - AINOW編集部 超高精度の言語AI「GPT-3」は何がスゴい？要約、小説、コーディングなど広がる可能性 - ビジネス＋IT 「相手がこの会話に興味があるかどうか」をAIで判定するシステムを大日本印刷が開発 - ITmedia AI導入のハードルをさげる AIアルゴリズム「Package20 (TM) 」12月1日（水）より提供開始 - PR TIMES 対話型AIの市場が拡大--どのような変革が生まれているのか（ZDNet Japan） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース AIポータルメディア「AIsmiley」、データ分析AIカオスマップを公開 - PR TIMES 「AI×商標：イメージサーチコンペティション」を開催します （METI - 経済産業省 注目のAI企業33選｜話題のスタートアップ企業から大企業・海外企業まで紹介！ | AI専門ニュースメディア AINOW - AINOW編集部 経験や勘に頼るデータ分析、AIに任せてみては？ 化粧品の開発現場で進む効率化――人は“頭を使う仕事”に専念 - ITmedia AIカタログのラインナップにおいて国内No.1を目指す！ - PR TIMES AI教育で後れを取る日本の進むべき道 - 日経ビジネスオンライン スマホで撮った写真で症状を判定？ 「医療×AI」で変わる未来 | EL BORDE（エル・ボルデ） by Nomura - ビジネスもプライベートも妥協しないミライを築くためのWEBマガジン - 野村證券マーケット情報 面白エピソード 今はありません。 もし持っている方がいらっしゃいましたら、下のメモ欄に書いて教えてください。 目撃情報 ここで見た。 または見間違えかも知れないけど、 似た人を見たという方はぜひお願いします。 どんな小さな情報でも載せていきます。 ※プライバシーに関わることは載せません。 リリースCD AI_story2005年5月18日リリース AI_Blieve2006年4月19日リリース AI_I Wanna know2006年9月6日リリース AI_大切なもの2008年6月4日リリース AI_FAKE feat.安室奈美恵2010年3月31日リリース アルバム 収録曲1. Story2. Believe3. ONE4. YOU ARE MY STAR5. So Special -Version AI-6. 大切なもの7. おくりびと8. I’ll Remember You9. マイ☆フレンド10. MUSIC11. I Wanna Know12. LIFE13. E.O.14. Another Day15. 365 feat.DELI16. 最終宣告17. All for you -Movie short ver.-18. Story [Re-born] AI_BEST A.I2009年9月6日リリース 収録曲1. Intro2. E.O.3. After The Rain4. 100%5. L’Haleine Des Cordes ~Interlude~6. Breathe7. 無限8. Say Yes, Say No9. Alive10. エンジェル Feat.Boy-Ken11. I’M Sorry12. Watch Out! feat.Afra + Tucker13. オンガクキイテ [Interlude]14. Listen 2 Da Music15. Dreaming Of You AI_2004 A.I2004年6月16日リリース 収録曲1. If2. 365 feat. DELI3. Another Day4.Once In A Lifetime5. QUEEN6. just listen -Interlude-7. Party8. Sha La La9. airport -Interlude-10. California11. Summer Breeze12. PASSION13. Sunshine14. a poem -interlude- 6/29up!!15. Story AI_MIC-A-HOLIC A.I.2005年7月6日リリース 収録曲1. Intro2. MUSIC3. What’s goin’ on pt. 14. I Wanna Know5. go find your way6. We gonna7. What’s goin’ on pt.28. No Way9. Believe10. ooh11. Beautiful feat. Trey Songz (Remix)12. Too Much feat. Rain (Remix)13. Famous feat. Shaggy and Yalin14. 未来15. Love is… AI_What s goin on A.I.2006年9月27日リリース 収録曲1. INTRO2. DON T STOP3. IT’S SHOW TIME!!!4. INTERLUDE5. BUTTERFLY feat. ANTY the 紅之壱, ANNA TSUCHIYA, PUSHIM6. ONE7. I’LL REMEMBER YOU8. FEEL SO GOOD9. MOVE10. MY SWEET HOME11. イマ12. THE ANSWER13. 大切なもの14. GET UP -REMIX- feat. SPHERE of INFLUENCE, ZEEBRA15. BRAND NEW DAY AI_DON T STOP A.I.2007年12月5日リリース DVD パッケージ 発売日 タイトル 商品紹介 2010年6月30日 VIVA A.I. JAPAN TOUR 「Story」「Believe」などを含む全30曲を収録!! 全国40公演のフィナーレを飾った2009年7月20日、東京JCBホールの模様を完全パッケージ!! 2008年11月26日 DON T STOP A.I. Japan Tour 圧倒的な歌唱力とダンス・パフォーマンスで人気のAIが行った全国32公演で10万人以上を動員したツアー『DON T STOP A.I. Japan Tour』のファイナルのライブ模様を収録。「ON T STOP」ほかを収録。 2007年3月28日 日本武道館 A.I. 「What s goin on A.I. Japan Tour」のツアー・ファイナル2006年12月13日の日本武道館公演を全曲収録。アルバム「What s goin on A.I.」から全曲、そして過去3枚のオリジナル・アルバムから、シングル曲など代表曲のライブ・パフォーマンス、さらにLAでのダンス・リハーサルやツアードキュメンタリーも含めたトータル220分以上に及ぶ2枚組。初回限定盤はライブフォト満載の40P写真集付。 2006年1月18日 MIC-A-HOLIC A.I. JAPAN TOUR 05 日本人離れした歌唱力で人気のAIの魅力が味わえる初ライブDVD。全国7ヵ所で行われた“MIC-A-HOLIC A.I. JAPAN TOUR 05”のツアーファイナルとなる10月のZepp Tokyoでのライブを収録。特典としてドキュメンタリーも収める。通常版 2005年2月23日 MACHIGAINAI 2004年6月にリリースしたアルバム「2004A.I.」の大ヒットをきっかけに一気にブレイクしたAIの激動の2004年に迫ったミュージックDVD。MTVのビックイベント出演時の映像をはじめ、ライブツアー、インタビュー、オフショットも収めたファン必見作。
https://w.atwiki.jp/mgs5_pp/pages/13.html
人気商品一覧 @wikiのwikiモードでは #price_list(カテゴリ名) と入力することで、あるカテゴリの売れ筋商品のリストを表示することができます。 カテゴリには以下のキーワードがご利用できます。 キーワード 表示される内容 ps3 PlayStation3 ps2 PlayStation3 psp PSP wii Wii xbox XBOX nds Nintendo DS desctop-pc デスクトップパソコン note-pc ノートパソコン mp3player デジタルオーディオプレイヤー kaden 家電 aircon エアコン camera カメラ game-toy ゲーム・おもちゃ全般 all 指定無し 空白の場合はランダムな商品が表示されます。 ※このプラグインは価格比較サイト@PRICEのデータを利用しています。 たとえば、 #price_list(game-toy) と入力すると以下のように表示されます。 ゲーム・おもちゃ全般の売れ筋商品 #price_list ノートパソコンの売れ筋商品 #price_list 人気商品リスト #price_list
https://w.atwiki.jp/mgs-pops/pages/28.html
説明 イスラエル製短機関銃。9x19mm弾を使用する。 その国情から兵器の輸入に困難が予想される場合のある イスラエル製らしく大量生産が容易な設計で、また砂塵 の多い戦場でも動作不良を起こしにくくする工夫が施さ れており、信頼性も第一級である。 オープンボルトからの発射ではあるが射撃精度も十分に 高く、近距離でのヘッドショットも可能。 入手方法 テリコが所持 工場
https://w.atwiki.jp/mgs-pops/pages/97.html
0. SNAKE JONATHAN SPARROW SWALLOWTAIL PHEASANT PALMCIVET WEASEL STARFISH DALMATIAN SKINK BEE WOLF OTTER PHARAOH HOUND PARROT GOAT GIANT PANDA MONITOR LIZARD
https://w.atwiki.jp/mgs-pops/pages/8.html
説明 グリップが中空になっており、サバイバルキットを 収納できるようになっているナイフ。 戦闘用としても用いることができる。 入手方法 留置場にスパイユニットを置くことでRIPORTにより連絡が入り入手イベント発生 仲間にした敵が最初から所持している場合がある 迎賓館の倉庫みたいなところにある 活用法 主観画面やロックオン画面（？）にしながら□を長押しすると普通の兵士は倒せます